Tip - 窗口函数 Lead， Lag

近来接触了SQL中的 window function . 窗口函数主要作用在对结果集 跨越操作， 如上一条记录、行号、排序等。

平时使用最多的是 row_numer, 作为行号来处理，

随之的是 rank, dense_rank， 近来有一个需求是比较今天、昨天的差额，就用到了适合临近行的 Lead 和 Lag

window function的结构：

window_function ( expr ) OVER ( 
  PARTITION BY ... 
  ORDER BY ... 
  frame_clause 
)

LEAD, LAG

首先字面意思理解， Lead代表领先的， LAG慢的，落后的， 都是一个相对概念， 相对的就是 current row.

在使用时候，比较模糊的是 Lead领先 current row, 是向上领先还是向下领先？

  1. jack 23
  2. rose 24
  3. bob 34
  4. jim 14

比如 current row 是 3 bob, 那么 lead（bob）， 是2 rose 还是 jim? 其实和 over函数的排序有关

lead(name) over(order by id asc) ，那么就是jim.

LAG正好是相反的。